Muchos modelos están diseñados para generar predicciones futuras bajo escenarios de cambio climático. Estos modelos suelen estar calibrados para un área de estudio con datos climáticos que representan condiciones históricas. Sin embargo, las proyecciones futuras del modelo pueden incluir resultados para los cuales el modelo no ha sido calibrado. Idealmente, un modelo de impactos del cambio climático estaría calibrado para condiciones recientes y también para posibles condiciones climáticas futuras. Demostramos un enfoque, donde un modelo de vegetación se somete a dos calibraciones: convencionalmente para el área de estudio y por separado para el área de estudio más áreas adicionales que representan análogos de un posible clima futuro. Aplicamos el modelo de vegetación dinámica MC2 a un ecosistema montañoso en el Pacífico Noroeste, EE. UU. Comparamos la calibración convencional del modelo con la calibración del área extra de estudio y las proyecciones futuras. Las dos calibraciones producen diferentes resultados en variables clave del ecosistema, donde algunas diferencias varían con el tiempo. Algunas tendencias de salida del modelo para la productividad primaria neta y el tipo funcional de planta están más influenciadas por la entrada climática, mientras que para otros, el área de calibración tiene mayor consecuencia. Excluir áreas que representan un clima futuro potencial puede ser una omisión importante en la calibración del modelo, haciendo que la inclusión de tales áreas sea una consideración decisiva en las simulaciones de impacto del cambio climático.